Ref : Colloc J. (2024) « Les modèles de l’intelligence artificielle substitutifs à l’expérimentation animale », (chap.4) Transanimalisme, l’animal augmenté : entre utilité et protection ed. par B. Bévière-Boyer, A. Cayol et E. Gaillard, ed. Mare & Martin, pp.69-86
Auteur :
Joël COLLOC est professeur émérite des universités en Informatique, membre du Laboratoire UMR IDEES Le Havre. Docteur en médecine, ancien médecin légiste des hôpitaux de Lyon, il est docteur en informatique de l’INSA de Lyon. Ses recherches concernent l’intelligence artificielle (IA) en e-Santé, la sémiologie, le raisonnement clinique. Il préconise une éthique de l’IA respectueuse de la relation patient-soignant, la vie privée et la liberté de choix des patients. Il s’intéresse aux systèmes complexes, la nature de la pensée, aux évolutions de l’IA générative autonome (Chatbots) vers la conscience artificielle et aux conséquences sociologiques pour l’avenir de l’humanité.
Résumé de l’ouvrage :
Nombreuses sont les évolutions biologiques, génétiques, technoscientifiques bouleversant la condition animale. Longtemps, les progrès ont eu exclusivement vocation à soigner et à soulager les animaux. Ce paradigme est révolu. Il est désormais question d’augmentations, de transformations, d’adaptations, de performances artificielles de l’animal pour que celui-ci soit plus rentable et utile pour les besoins humains. Reste à savoir si ces finalités sont légitimes alors qu’il est de plus en plus fait mention à la sensibilité de l’animal, à son bien-être, à son droit à une protection spécifique dans un contexte de développement durable et de risques accrus pour l’écosystème global. Le défi de la préservation de l’« animalité » est engagé. La réflexion pluridisciplinaire est indispensable pour dresser les constats de l’impact du transanimalisme actuel et à venir et pour rechercher, collectivement, des modalités de protection tenant compte des évolutions et des limites à ne pas franchir.
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Marine Siguier (25 juin 2024). Les modèles de l’intelligence artificielle substitutifs à l’expérimentation animale. ICHNOS-ANTHROPOS. Consulté le 3 décembre 2024 à l’adresse https://doi.org/10.58079/11vz9