(Chapitre d’ouvrage)
Source :
Section 1, Chapitre 7. In : Handbook of Computational Social Science. Volume 1 Theory, Case Studies and Ethics (eds Engel, U., Quan-Haase, A., Xun Lui, S. & Lyberg, LE) (Routledge , 2021). ISBN 9780367456528
Auteurs :
Frauke Kreuter, professeur de statistiques à l’université Ludwig Maximilian de Munich Florian Keusch, professeur de statistiques (intérimaire ) à l’université Ludwig Maximilian de Munich
Résumé du chapitre :
Différentes sources de traces numériques utilisées en tant que données sont analysées en vue de mettre en évidence les problèmes liés à leur utilisation dans les sciences sociales computationnelles.
Résumé du livre :
Ce livre explore les principaux débats concernant les données traitées à partir de traces numériques. Il présente l’évolution des formes d’enquêtes et fournit de nouveaux exemples de recherche informatique en sciences sociales sur la détection de l’interaction sociale.
https://www.routledge.com/Handbook-of-Computational-Social-Science-Volume-1-Theory-Case-Studies/Engel-Quan-Haase-Liu-Lyberg/p/book/9780367456528
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Béatrice Galinon-Mélénec (3 juillet 2021). Digital Trace Data: Modes of Data Collection, Applications, and Errors at a Glance. ICHNOS-ANTHROPOS. Consulté le 8 octobre 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/sixw